Decyzje dotyczące nowych technologii coraz częściej ukazują się obok pytań o koszty, organizację pracy i potrzeby klientów. Sztuczna inteligencja nie jest a przy tym jednym rozstrzygnięciem, które można zastosować w podobny sposób w każdej działalności. Jej przydatność zależy od rodzaju wykonywanych zadań, dostępnych danych a także tego, jak łatwo można sprawdzić otrzymane wyniki.
Biznes w czasach AI wymaga zatem spojrzenia na technologię przez pryzmat konkretnych procesów. W praktyce różnica może być widoczna już na poziomie prostych zadań. Jeżeli już pracownik codziennie przegląda setki podobnych wiadomości, poszukuje informacje w dokumentach lub przygotowuje materiały według stałego schematu, pojawia się możliwość częściowego wsparcia takich czynności. Jeżeli natomiast zadanie wymaga rozmowy, oceny nietypowej sytuacji lub znajomości najmniejszych elementów relacji z klientem, zakres automatyzacji może być znacznie zredukowany. Nie chodzi zatem o zastąpienie wszystkich dotychczasowych metod, lecz o sprawdzenie, gdzie technologia de fakto pasuje do sposobu działania przedsiębiorstwa.
Przy wdrażaniu takich rozwiązań na prawdę często okazuje się, że samo uruchomienie narzędzia jest prostsze niż postanowienie zasad jego wykorzystywania. Rozwój biznesu wspomagany AI może obejmować analizowanie dokumentów, tworzenie roboczych treści, przetwarzanie danych czy przygotowywanie wariantów określonych działań. Każdy z takowych procesów ma jednak własne ograniczenia. System może stworzyć zadanie bardzo szybko, lecz nie zawsze rozpozna, że jedna z przekazanych informacji jest nieaktualna albo że konkretny przypadek odbiega od typowego schematu. Z tego powodu przed szerszym zastosowaniem przydatne jest sprawdzenie wyników na rzeczywistych przykładach. Umożliwia to zauważyć usterki, których nie widać w trakcie pracy z prostymi testami. Warto także obserwować, ile czasu zajmuje późniejsza kontrola. Jeżeli samoczynnie przygotowany materiał wymaga wielu poprawek, rzeczywisty efekt może być znacznie zredukowany niż zakładano. W niektórych procesach korzystniejsze może okazać się użytkowanie AI wyłącznie na jednym etapie, zamiast przekazywania mu całego zadania.
Rozwój sztucznej inteligencji wpływoraz na wynajdowanie nowych sekcji działalności. Używanie z AI jako pomysły na nowy biznes może być punktem wyjścia do analizy problemów, które dotąd były zbyt czasochłonne, ażeby zajmować się nimi na większą skalę. Przykładem są bardzo wyspecjalizowane procesy wymagające porównywania wielu podobnych materiałów, porządkowania informacji lub przygotowywania dużej liczby wariantów. W takich miejscach mogą pojawić się nowe nisze biznesowe. Nie każda z nich będzie jednak trwała, ponieważ rozwój technologii może szybko zmodyfikować warunki działania. Jeżeli już dana działalność opiera się na funkcji, która za kilka miesięcy stanie się powszechnie dostępna, jej model może wymagać modyfikacji. Dlatego przy analizowaniu nowego kierunku znaczenie ma nie tylko i wyłącznie to, czy AI potrafi stworzyć określone zadanie, ale także to, czy istnieje stała wymaganie jego wykonywania a także jakie inne elementy decydują o wartości rozwiązania. W praktyce znajomość konkretnej branży może posiadać większe znaczenie niż sama umiejętność obsługi narzędzia.
Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana także bez tworzenia nowych produktów czy usług. AI jako pomoc dla biznesu może wspierać pracowników przy wyszukiwaniu informacji, analizowaniu materiałów, przygotowywaniu szkiców dokumentów i porządkowaniu dużych zbiorów treści. Przy takich zastosowaniach ważne jest zachowanie testom nad końcowym wynikiem. Odpowiedź wygenerowana przez system może brzmieć właściwie, a mimo to zawierać błąd, pominięcie albo niewłaściwe założenie. Sposób weryfikacji powinien więc zależeć od konsekwencji wykorzystania danego wyniku. Przeciwnie można podejść do roboczej notatki, a całkiem inaczej do informacji wykorzystywanej przy decyzjach majątkowych czy dokumentach zawierających dane poufne. Znaczenie ma też określenie, jakie informacje mogą być wprowadzane do konkretnego systemu. W miarę rozszerzania użycia AI pojawia się potrzeba ustalenia odpowiedzialności za sprawdzanie rezultatów a także za decyzje podejmowane na ich podstawie. Technologia może zmodyfikować sposób wykonywania zadania, ale nie usuwa potrzeby oceny jego efektu.
Więcej informacji tutaj: https://hd-biznes.com/blog/
Informacje na stronie mają charakter wyłącznie informacyjny, nie są poradą inwestycyjną, finansową czy prawną.
[Publikacja sponsorowana]